Estimating population parameters of longsnout seahorses, Hippocampus reidi (Teleostei: Syngnathidae) through mark-recapture

Estimating population parameters is essential for understanding the ecology of species, which ultimately helps to assess their conservation status. The seahorse Hippocampus reidi is directly exposed to anthropogenic threats along the Brazilian coast, but the species still figures as Data Deficient (DD) at IUCN's Red List. To provide better information on the ecology of this species, we studied how population parameters vary over time in a natural subtropical environment. By combing mark-recapture models for open and closed populations, we estimated abundance, survival rate, emigration probability, and capture probability. We marked 111 individuals, which showed a 1:1 sex ratio, and an average size of 10.5 cm. The population showed high survival rate, low temporary emigration probability and variable capture probability and abundance. Our models considering relevant biological criteria illuminate the relatively poorly known population ecology and life history of seahorses. It is our hope that this study inspires the use of mark-recapture methods in other populations of H. reidi in a collective effort to properly assess their conservation status.(AU)

Parâmetros populacionais são essenciais para compreender a ecologia das espécies, além de auxiliar a avalição do seu status de conservação. Dentre as espécies de cavalo-marinho que ocorrem no Brasil, Hippocampus reidi é a mais abundante, o que expõe suas populações a frequentes ameaças antropogênicas. Entretanto, esta espécie ainda consta como Deficiente em Dados (DD) na lista vermelha da IUCN. Considerando esta falta de informações sobre populações de H. reidi, utilizamos métodos de marcação e recaptura para avaliar como parâmetros de uma população de ambiente subtropical variam ao longo do tempo. Baseado em históricos de captura individuais, combinamos modelos de populações abertas e fechadas para estimar abundância, taxa de sobrevivência, probabilidade de emigração e probabilidade de captura. Ao todo, marcamos 111 indivíduos, em proporção sexual de 1:1, e tamanho médio de 10,5 cm. Esta população relativamente pequena apresentou alta taxa de sobrevivência, baixa probabilidade de emigração temporária e probabilidade de captura e abundância variáveis. A partir dos nossos modelos que consideraram critérios biológicos relevantes, fornecemos estimativas de parâmetros chave que auxiliarão a compreensão da ecologia e da história de vida de cavalos-marinhos. Nossa expectativa é que este método passe a ser amplamente utilizado em outras populações, em um esforço coletivo para avaliar o estado de conservação desta espécie.(AU)

Selectivity curves of the capture of mangrove crab (Ucides cordatus) on the northern coast of Brazil using bayesian inference / Curvas de seletividade da captura do caranguejo-uçá (Ucides cordatus) na costa norte do Brasil usando a inferência bayesiana

Abstract Fishing selectivity of the mangrove crab Ucides cordatus in the north coast of Brazil can be defined as the fisherman's ability to capture and select individuals from a certain size or sex (or a combination of these factors) which suggests an empirical selectivity. Considering this hypothesis, we calculated the selectivity curves for males and females crabs using the logit function of the logistic model in the formulation. The Bayesian inference consisted of obtaining the posterior distribution by applying the Markov chain Monte Carlo (MCMC) method to software R using the OpenBUGS, BRugs, and R2WinBUGS libraries. The estimated results of width average carapace selection for males and females compared with previous studies reporting the average width of the carapace of sexual maturity allow us to confirm the hypothesis that most mature individuals do not suffer from fishing pressure; thus, ensuring their sustainability.

Resumo A seletividade na pesca do caranguejo-uçá, na costa norte do Brasil, pode ser definida como a habilidade do pescador em capturar e selecionar indivíduos a partir de certo tamanho ou determinado sexo (ou pela combinação destes fatores) o que sugere uma seletividade empírica. Considerando esta hipótese foram calculadas as curvas de seletividade para caranguejos machos e fêmeas utilizando-se a função logit na formulação do modelo logístico. A inferência Bayesiana consistiu em obter a distribuição posterior com aplicação do método Monte Carlo com Cadeias de Markov - MCMC no software R com o uso do OpenBUGS e auxílio das bibliotecas BRugs e R2WinBUGS. Os resultados estimados de largura da carapaça média de seleção para machos e fêmeas comparados com estudos anteriores que relatam a largura da carapaça média de primeira maturação sexual permitem confirmar a hipótese de que grande parte dos indivíduos maduros não sofre a pressão da pesca o que garante sua sustentabilidade.